■ ■ ■ ■ ■ 참고 ■ ■ ■ ■ ■
(base) 에서 원하는 tensorflow 버전으로 설치
v1 : conda install tensorflow==1.15.0
v1 : conda install tensorflow==2.~~~~~
■ ■ ■ ■ ■ 참고 ■ ■ ■ ■ ■
cudatoolkit 설치시 오류가 발생하면 cudnn 설치를 먼저 해주는 것도 좋다.
이 경우, cudnn7.6이 설치되면서 cudatoolkit10.1도 함께 설치된다.
https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=ko
Windows의 소스에서 빌드,Windows의 소스에서 빌드 | TensorFlow
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www.tensorflow.org
conda install tensorflow-gpu==1.15.0
conda install -c anaconda cudatoolkit==10.1
conda install -c anaconda cudnn==7.4
conda install tensorflow==2.10
conda install -c anaconda cudatoolkit==10.1
conda install -c anaconda cudnn==8.1
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■참고■ https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-native
TensorFlow 2.10 은 기본 Windows 에서 GPU를 지원하는 마지막 TensorFlow 릴리스였습니다.
TensorFlow 2.11 부터 WSL2에 TensorFlow 를 설치하거나, tensorflow-cpu 를 설치하고 선택적으로 TensorFlow-DirectML-Plugin 을 시도해야 합니다.
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■ Anaconda Prompt (anaconda3) <== 관리자 권한으로 실행
■ python -V (버전 확인)
■ Tensorflow 설치
1) pip install -upgrade pip
2) conda create -n tensorflow pip python=3.9 (가상환경 생성)
3) conda activate tensorflow (가상환경으로 이동)
4) Tensorflow 설치
- GPU 버젼 : pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
- CPU 버젼 : pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-cpu
■ Tensorflow 설치 확인
1) Anaconda Prompt (anaconda3) prompt 상에서
2) python
3) import tensorflow as tf
4) print(tf.__version__) 입력
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아나콘다 설치 후 Anaconda Prompt에서 순서대로 실행한다.
conda update conda
conda update --all
conda create -n tensorflow python=3.8
conda env list
activate tensorflow
python --version
conda --version
pip install --upgrade pip
pip install tensorflow
※ 가상환경 삭제
conda env remove -n 가상환경이름 --all
출처: https://leeted.tistory.com/211 [이태원 블로그]